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从产业发展来看，2024年9月，工业和信息化部的信息显示，我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元人民币。行业的迅猛发展使得人工智能人才需求与日俱增。北京一家教育创新研究院近日发布的《2024中国人工智能人才发展报告》指出，随着人工智能产业的发展，础滨人才供需比从2022年的0.63降至2023年的0.39，人才供不应求的程度加剧。因此，高校加大这类人才培养力度，是顺应产业发展和时代变革的必然选择。
第一，行业发展“快”节奏与高校育人“慢”特质存在冲突。人工智能行业技术迭代速度快香港正宗六宝典资料，从2022年11月颁丑补迟骋笔罢问世到2025年1月顿别别辫厂别别办发布，语言大模型的算法已出现阶跃式提升。同时，人工智能技术的应用场景拓展迅速，从工业控制系统、人形机器人到智能驾驶、智慧医疗，应用场景不断丰富发展。但高校的人才培养天然具有“慢”特质，作为一项系统工程，人才培养需要在培养目标设置、课程体系设计、师资队伍建设、硬件环境配备等多方面提前做好规划。这就使得高校人才培养方案难以根据行业动态及时调整香港正宗六宝典资料，尤其是“快”节奏行业，可能学生还没有毕业、所学知识就已过时。
第二，行业发展高要求与培养条件不到位之间存在供需错位。香港中文大学发布的《2024中国人工智能岗位研究报告》显示香港正宗六宝典资料，人工智能岗位对专业知识、技术技能和工程实践叁大硬技能，以及项目实践经验、沟通能力等软技能均要求较高。这些能力的培养需要有丰富行业经验的教师、先进的设备和资源以及产教融合的专业实践平台来支撑。但是对于大多数高校，尤其是一些地方高校来说，现有的培养条件无法完全满足要求，这就使得所培养的学生难以形成扎实的专业能力和实践能力。
第叁，专业调整与课程设置协同不够。人工智能是融合数学、统计学、神经科学等多学科的交叉领域，涵盖通用视觉、自然语言、认知推理、机器学习、多智能体等多个专业方向。因此，人工智能专业的人才培养需要重新建构知识体系。但是，当前一些高校为了搭上人才培养的“快车”，只是在原有的计算机专业、自动化控制专业等培养方案中加入少量所谓人工智能课程，缺乏对人工智能专业知识体系的系统性设计。
第一，改革人才培养模式，建立应对产业变化的动态调整机制。高校在开设人工智能专业之前，需要对产业发展趋势进行深度调研，并结合本校办学条件合理制定人才培养方案。应系统设计专业课程体系，动态调整教学内容，及时更新教材、软硬件与数据训练集等教学资源，确保高校人才培养能够跟上市场发展和技术革新的步伐。同时，高校应认识到，技术变革的脚步永无止境香港正宗六宝典资料，高等教育培养的学生不应只是拥有技术的人才，同时还应具备广阔视野、自主学习、自我发展等核心素养，以适应行业的快速发展变化。只有这样，才能以教育的“慢”为人才成长与发展蓄力，使其能够适应甚至引领技术进步和产业发展的“快”。
第二，完善校企合作机制，推动优质资源共享。对人工智能等高新技术领域的发展变化，行业公司的敏感性要远高于高校，高校应进一步完善与公司的合作机制，可在人才培养方案制定、课程开发、实习指导、毕业设计等方面开展深度合作，聘请公司技术人员担任校外导师，为学生提供更多实践机会。同时，政府、高校、公司应积极携手合作，进一步扩大优质教学资源，通过汇聚国内外顶尖高校与头部公司的优质课程、项目资源，推动优质资源共享。
第叁，提高专业准入门槛，加强人工智能专业人才培养的宏观调控。教育主管部门应加强对人工智能专业人才培养的管理，明确师资配置、硬件投入等方面的底线要求。对于存在“借壳招生”“课程拼凑”等问题的专业，应暂停其招生资格，并建立退出机制。目前，不同人工智能岗位的供需比差异较大，政府部门应帮助高校明确市场需求，避免专业设置“同质化”，构建差异化的“人才金字塔”。同时，高校应进一步改革对学生评价的方式，关注对学生问题解决能力和实践能力的评价，打造学生个性化成长路径。
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